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「{{word}}」の定義"few shot prompting" 日本語で

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AI生成コンテンツ • 参考用

単語の定義はAIプロバイダー（OpenAI、Claude等）によるもので、参考情報です。公式な辞書ではなく、誤りが含まれる場合があります。正確な情報は権威ある辞書をご参照ください。

few shot prompting

/fjuː ʃɑt ˈprɑmptɪŋ/
名詞

定義

1

名詞

大規模言語モデル（LLM）などのAIモデルに対し、プロンプト内でわずかな数の「入力とそれに対応する望ましい出力」のペア（例示）を与えることで、モデルがそのパターンを学習し、新しいタスクや質問に対して適切な応答を生成するように誘導するプロンプトエンジニアリングの手法。ファインチューニングのような追加学習をせずに、少ない例示のみでモデルの振る舞いを調整できる点が特徴です。
🟡中級

例文

  • "Few-Shotプロンプティングを用いることで、AIは少数の例から新しいタスクのパターンを素早く学習できる。"

    Few-Shot prompting allows AI to quickly learn new task patterns from a small number of examples.

  • "この技術は、要約、翻訳、質問応答など、多様なテキストベースのタスクに応用されている。"

    This technique is applied to various text-based tasks such as summarization, translation, and question answering.

  • "Zero-Shotプロンプティングと比較して、Few-Shotプロンプティングはより具体的な指示と高い精度が期待できる。"

    Compared to Zero-Shot prompting, Few-Shot prompting can expect more specific instructions and higher accuracy.

類義語

反意語

語源

英語の「few-shot (少数の例)」と「prompting (指示、促し)」の組み合わせ。AI分野、特に大規模言語モデルの文脈で生まれた比較的新しい用語です。

文化的な注釈

大規模言語モデルの効率的な利用方法として注目されており、プロンプトエンジニアリングの重要な要素の一つです。データ準備の負担を減らしつつ、モデルの汎用性を最大限に引き出す手法として広く研究・活用されています。

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