「{{word}}」の定義"few-shot prompting" 日本語で
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few-shot prompting
名詞
定義
1
名詞
大規模言語モデル（LLM）などのAIモデルに特定のタスクを実行させる際、少数の入力例とそれに対応する出力例をプロンプト（指示）として提示することで、モデルがタスクのパターンや意図を学習し、より適切な応答を生成するように誘導する手法。訓練データが少ない場合や、新しいタスクにモデルを適応させる際に有効であり、事前学習されたモデルの汎用性を高める。
🔴上級
例文
"この新しいAIシステムでは、few-shot promptingを用いることで、専門的な翻訳タスクにおいても高い精度を達成しています。"
この新しいAIシステムでは、few-shot promptingを用いることで、専門的な翻訳タスクにおいても高い精度を達成しています。
"few-shot promptingは、ゼロショットプロンプティングに比べて、より具体的な例示によってモデルの理解を深めます。"
few-shot promptingは、ゼロショットプロンプティングに比べて、より具体的な例示によってモデルの理解を深めます。
語源
「few-shot」は「少数の例」を意味し、「prompting」は「指示を与える」ことを意味する。大規模言語モデルの分野で、モデルの性能を効率的に向上させるための手法として確立された。
文化的な注釈
日本のAI研究開発コミュニティにおいても、few-shot promptingは、特に限られたデータセットやリソースで高精度なAIモデルを開発・運用する上で重要な技術として広く認識されている。汎用AIモデルの特定タスクへの適応や、専門分野における応用研究で頻繁に言及される。
Frequency:Common
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