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「{{word}}」の定義"ai hallucination" Japaneseで

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AI生成コンテンツ参考用

単語の定義はAIプロバイダー(OpenAI、Claude等)によるもので、参考情報です。公式な辞書ではなく、誤りが含まれる場合があります。正確な情報は権威ある辞書をご参照ください。

ai hallucination

/a.i no ha.ɾu.ɕi.neː.ɕoɴ/
名詞

定義

1

名詞

人工知能、特に大規模言語モデル(LLM)が、事実に基づかない、あるいは論理的に誤った情報を、あたかも真実であるかのように生成する現象を指します。これは、AIが学習データ内のパターンを過度に一般化したり、不十分な情報に基づいて推論を行ったりすることによって発生します。人間が幻覚を見ることに例えられているため、この名が付けられました。
🟣エキスパート

例文

  • "大規模言語モデルは、時としてAIのハルシネーションを起こし、誤った情報をあたかも真実であるかのように提示することがあります。"

    大規模言語モデルは、時としてAIのハルシネーションを起こし、誤った情報をあたかも真実であるかのように提示することがあります。

  • "AIのハルシネーションを抑制するための研究が、現在活発に行われています。"

    AIのハルシネーションを抑制するための研究が、現在活発に行われています。

類義語

語源

この用語は、人間が現実には存在しないものを見たり聞いたりする「幻覚」(ハルシネーション)にAIの挙動を例えたものです。AIが内部のモデルに基づいて、外部の現実とは異なる情報を「作り出す」様子が、人間の幻覚に似ていることから名付けられました。

文化的な注釈

日本においても、AI技術の進化に伴い「AIのハルシネーション」は重要な課題として認識されています。特に、情報源としての信頼性が求められる分野(医療、法律、報道など)でのAIの利用においては、ハルシネーションのリスクを理解し、ファクトチェックの重要性が強調されています。企業や研究機関では、この現象を低減するための技術開発や利用ガイドラインの策定が進められています。一般ユーザーにとっては、AIが生成した情報を鵜呑みにせず、常にその正確性を確認するリテラシーが求められています。

Frequency:Common

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