Définition de"multimodal AI" en Français
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multimodal AI
Définitions
Nom
Exemples
"Les avancées récentes en IA multimodale permettent de créer des systèmes qui peuvent comprendre une image et la décrire avec du texte."
Les avancées récentes en IA multimodale permettent de créer des systèmes qui peuvent comprendre une image et la décrire avec du texte.
"Un modèle d'IA multimodale peut analyser simultanément le ton de la voix et les expressions faciales pour mieux interagir avec les utilisateurs."
Un modèle d'IA multimodale peut analyser simultanément le ton de la voix et les expressions faciales pour mieux interagir avec les utilisateurs.
"Le développement de l'IA multimodale est crucial pour les applications nécessitant une perception globale, comme la robotique ou les véhicules autonomes."
Le développement de l'IA multimodale est crucial pour les applications nécessitant une perception globale, comme la robotique ou les véhicules autonomes.
Synonymes
Étymologie
Le terme est composé de «IA» (Intelligence Artificielle), qui fait référence aux systèmes informatiques simulant l'intelligence humaine, et de «multimodale», qui vient du latin «multi-» (plusieurs) et «modus» (manière, mode), indiquant la capacité à opérer avec plusieurs types ou formes de données. L'expression est relativement récente, apparue avec l'avancement des réseaux neuronaux profonds capables de traiter des données hétérogènes.
Notes Culturelles
En France, comme dans le reste du monde, l'IA multimodale est un domaine de recherche et de développement de pointe, particulièrement pertinent dans les secteurs de la santé (analyse d'images médicales et de dossiers patients), de la sécurité (reconnaissance faciale et vocale) et de l'expérience utilisateur (assistants virtuels plus naturels). Les laboratoires de recherche français, les universités et les startups innovent activement dans ce domaine, contribuant aux avancées globales de l'intelligence artificielle.