meaning of few-shot prompting

เทคนิคในการป้อนข้อมูลให้กับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) โดยการให้ตัวอย่างเพียงไม่กี่ตัวอย่าง (เช่น 2-3 ตัวอย่าง) ของคู่คำถาม-คำตอบ หรืออินพุต-เอาต์พุต เพื่อให้โมเดลเข้าใจรูปแบบและสร้างการตอบสนองที่ต้องการได้ โดยไม่ต้องมีการปรับแต่งโมเดล (fine-tuning) จำนวนมาก

การใช้เทคนิค few-shot prompting ช่วยให้โมเดลสามารถเรียนรู้จากตัวอย่างเพียงไม่กี่ชุดข้อมูล ทำให้ประหยัดเวลาในการฝึกฝน

นักวิจัยได้สาธิตว่า few-shot prompting มีประสิทธิภาพในการทำงานบางอย่างที่ต้องการความเข้าใจบริบทเฉพาะ

เมื่อเปรียบเทียบกับ zero-shot prompting, few-shot prompting มักจะให้ผลลัพธ์ที่ดีกว่าสำหรับงานที่ซับซ้อน

Etymology: คำว่า 'few-shot prompting' มาจากแนวคิดของการให้ 'ตัวอย่างเพียงไม่กี่ครั้ง' (few shots) แก่โมเดลเพื่อ 'กระตุ้น' (prompting) ให้โมเดลสร้างผลลัพธ์ที่ต้องการ โดยเป็นคำที่เกิดขึ้นในบริบทของปัญญาประดิษฐ์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งการพัฒนาและการใช้งานโมเดลภาษาขนาดใหญ่ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา

Cultural Notes: ในบริบทของประเทศไทยและในวงการ AI ทั่วโลก คำว่า 'few-shot prompting' เป็นคำศัพท์เฉพาะทางที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในหมู่นักพัฒนา นักวิจัย และผู้ใช้งานโมเดลภาษาขนาดใหญ่ ไม่มีการแปลเป็นภาษาไทยอย่างเป็นทางการที่ใช้กันทั่วไป แต่จะใช้คำทับศัพท์หรืออธิบายเป็นแนวคิดแทน การทำความเข้าใจเทคนิคนี้เป็นสิ่งสำคัญสำหรับการใช้งาน LLM ให้เกิดประสิทธิภาพสูงสุด

Word Frequency: uncommon

Category: ai

Language: Thai

Pronunciation: /fjuː ʃɒt ˈprɒmptɪŋ/