meaning of few-shot prompting

Teknik dalam pembelajaran mesin, terutamanya dalam konteks model bahasa besar (LLM), di mana model diberikan beberapa contoh input-output yang lengkap (selalunya kurang daripada sepuluh) sebelum diminta untuk menjana respons bagi tugas baharu. Ini membolehkan model memahami tugas yang dikehendaki dan menjana output yang relevan tanpa memerlukan penalaan halus (fine-tuning) yang meluas atau dataset latihan yang besar.

Dengan menggunakan teknik few-shot prompting, kami dapat meningkatkan prestasi model dalam tugas klasifikasi teks walaupun dengan set data yang kecil.

Penyelidik sedang mengkaji keberkesanan few-shot prompting untuk menyesuaikan model bahasa besar kepada domain baharu dengan cepat.

Etymology: Istilah 'few-shot prompting' berasal daripada bidang kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin, menggabungkan 'few-shot learning' (pembelajaran beberapa contoh) dengan 'prompting' (pemberian gesaan atau arahan kepada model). Ia mula popular dengan kemunculan model bahasa besar yang mampu melakukan pembelajaran in-context.

Cultural Notes: Di Malaysia, seperti di peringkat global, 'few-shot prompting' adalah istilah teknikal yang digunakan secara meluas dalam komuniti penyelidikan AI, pembangunan perisian, dan industri teknologi. Ia sering disebut dalam perbincangan mengenai keupayaan model bahasa besar dan cara untuk mencapai prestasi yang baik dengan sumber data yang terhad, terutamanya dalam aplikasi yang memerlukan penyesuaian pantas kepada tugas atau bahasa tertentu (termasuk bahasa Melayu).

Category: ai

Language: Malay

Pronunciation: /fjuː ʃɒt ˈprɒmptɪŋ/