Definición de"multimodal AI" en Spanish
Encuentra el significado de multimodal AI en Spanish y cientos de otros idiomas en todo el mundo
Contenido generado por IA • Solo para referencia
Las definiciones de palabras son proporcionadas por proveedores de IA (OpenAI, Claude, etc.) y son solo para referencia. Este no es un diccionario oficial y puede contener errores. Por favor consulta fuentes de diccionarios autorizados para la información más precisa.
multimodal AI
Definiciones
Sustantivo
Ejemplos
"Los avances en la IA multimodal están revolucionando la interacción entre humanos y máquinas."
Los avances en la IA multimodal están revolucionando la interacción entre humanos y máquinas.
"Un sistema de IA multimodal puede analizar una imagen y su descripción textual para comprender el contexto de una escena."
Un sistema de IA multimodal puede analizar una imagen y su descripción textual para comprender el contexto de una escena.
"La IA multimodal es esencial para el desarrollo de asistentes virtuales más inteligentes y capaces de entender el lenguaje natural y las emociones."
La IA multimodal es esencial para el desarrollo de asistentes virtuales más inteligentes y capaces de entender el lenguaje natural y las emociones.
Etimología
El término 'multimodal' proviene del latín 'multi-' (muchos) y 'modus' (modo), refiriéndose a la capacidad de operar con múltiples modos o tipos de información. 'IA' es el acrónimo de 'Inteligencia Artificial', que se refiere a la simulación de procesos de inteligencia humana por parte de máquinas.
Notas Culturales
En el contexto hispanohablante, el concepto de 'IA multimodal' es un término técnico y académico, predominantemente utilizado en los campos de la investigación en inteligencia artificial, la ingeniería de software y la industria tecnológica. Aunque no es de uso común en el lenguaje cotidiano, su importancia está creciendo rápidamente a medida que las aplicaciones de IA se vuelven más sofisticadas e integran diversas formas de comunicación humana y datos del mundo real. Su comprensión es clave para profesionales y estudiantes en áreas relacionadas con la informática y la ciencia de datos.