Bedeutung von multimodal AI

Multimodale KI (Künstliche Intelligenz) bezeichnet einen Bereich der KI, der sich mit der Entwicklung von Systemen befasst, die in der Lage sind, Informationen aus verschiedenen Eingabemodalitäten – wie Text, Bilder, Audio und Video – gleichzeitig zu verarbeiten, zu verstehen und zu generieren. Ziel ist es, komplexere Aufgaben zu lösen und menschenähnlichere Interaktionen zu ermöglichen, indem die Stärken jeder Modalität kombiniert werden.

Ein Beispiel für multimodale KI ist ein System, das sowohl ein gesprochenes Kommando (Audio) als auch eine gezeigte Geste (Video) interpretieren kann, um eine Aufgabe auszuführen.

Die Forschung im Bereich der multimodalen KI verspricht Durchbrüche in der Mensch-Computer-Interaktion und in der automatischen Inhaltsgenerierung.

Synonyms: Multimodales KI-System, KI mit Multisensor-Fähigkeiten

Etymology: Der Begriff setzt sich zusammen aus 'multimodal' (von lateinisch 'multi' = viele und 'modus' = Art, Weise, bezogen auf die Verarbeitung verschiedener Datenarten) und 'KI' (Künstliche Intelligenz), die etablierte Abkürzung für dieses Fachgebiet.

Cultural Notes: In der deutschsprachigen Technologielandschaft und Forschung gewinnt der Begriff 'multimodale KI' zunehmend an Bedeutung. Er wird häufig im Kontext der Entwicklung fortschrittlicherer und intuitiverer KI-Anwendungen verwendet, die über die Verarbeitung einer einzelnen Datenart hinausgehen. Die Diskussionen drehen sich oft um die ethischen Implikationen und das transformative Potenzial dieser Technologie für verschiedene Branchen, von der Medizin bis zum Kundenservice.

Word Frequency: uncommon

Category: general

Language: German

Pronunciation: /ˌmʊltimoˈdaːlə kaːˈiː/