Bedeutung von few-shot prompting

Eine Technik im Bereich der Künstlichen Intelligenz, insbesondere bei großen Sprachmodellen (LLMs), bei der dem Modell nur eine sehr kleine Anzahl von Beispielen (wenige 'Shots') für eine bestimmte Aufgabe zusammen mit der Anweisung (dem 'Prompt') gegeben wird, um es zur gewünschten Ausgabe zu bewegen, ohne dass ein umfangreiches Fine-Tuning erforderlich ist. Ziel ist es, das Modell zu befähigen, ähnliche Aufgaben mit hoher Genauigkeit zu lösen, basierend auf der wenigen bereitgestellten Kontextinformation.

Durch den Einsatz von Few-shot prompting konnten wir die Leistung des Modells bei der Textklassifikation erheblich verbessern.

Few-shot prompting ist eine effektive Methode, um Sprachmodelle schnell an neue Aufgaben anzupassen.

Etymology: Der Begriff 'few-shot prompting' stammt aus dem Englischen und setzt sich zusammen aus 'few-shot' (wenige Beispiele/Aufnahmen) und 'prompting' (das Geben einer Anweisung oder eines Prompts). Er beschreibt eine Technik, die mit der Entwicklung großer Sprachmodelle populär wurde, bei der das Modell durch wenige Eingabe-Ausgabe-Beispiele auf eine neue Aufgabe konditioniert wird, ohne eine vollständige Umschulung (Fine-Tuning) zu benötigen.

Cultural Notes: Im deutschsprachigen Raum wird 'few-shot prompting' als fester Terminus in der Fachliteratur und in Diskussionen über Künstliche Intelligenz, insbesondere im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) und großer Sprachmodelle (LLMs), direkt aus dem Englischen übernommen. Eine direkte deutsche Übersetzung ist unüblich und würde die technische Präzision des Begriffs eher verwässern. Es ist ein Schlüsselkonzept für das Verständnis der Funktionsweise und Anpassungsmöglichkeiten moderner KI-Modelle.

Word Frequency: uncommon

Category: ai

Language: German

Pronunciation: /fjuːʃɒt ˈprɒmptɪŋ/