Bedeutung von few-shot prompting

Eine fortschrittliche Technik im Prompt Engineering, bei der einem großen Sprachmodell (LLM) oder einem anderen KI-Modell eine kleine, aber repräsentative Anzahl von Beispielen (sogenannte 'Shots') des gewünschten Ein- und Ausgabeformats oder Verhaltens präsentiert wird. Dies ermöglicht es dem Modell, die Muster der Aufgabe zu erkennen und ähnliche Aufgaben zu lösen, ohne dass eine umfangreiche Feinabstimmung (Fine-Tuning) oder ein großes Trainingsdatenset erforderlich ist.

Beim Few-Shot Prompting werden dem Modell einige Beispiele für positive und negative Kundenbewertungen gegeben, damit es neue Bewertungen korrekt klassifizieren kann.

Diese Methode ist besonders nützlich, wenn nicht genügend Daten für ein vollständiges Training vorhanden sind, da sie die Anpassung der KI beschleunigt und effizienter gestaltet.

Etymology: Aus dem Englischen, zusammengesetzt aus 'few-shot' (wörtlich: wenige Schüsse/Versuche, im Sinne von Beispielen oder Instanzen) und 'prompting' (Eingabeaufforderung, Anstoß, das Bereitstellen von Hinweisen oder Anweisungen an ein KI-Modell). Der Begriff wurde im Kontext von Sprachmodellen populär.

Cultural Notes: Diese Technik ist ein grundlegendes und weit verbreitetes Konzept im Bereich der künstlichen Intelligenz, insbesondere bei großen Sprachmodellen (LLMs). Sie demonstriert die Fähigkeit von KIs, aus wenigen Beispielen zu lernen und ist ein wichtiger Bestandteil des modernen Prompt Engineering, um die Leistungsfähigkeit von KI-Modellen zu optimieren.

Word Frequency: common

Category: ai

Language: German

Pronunciation: ˈfjuːˌʃɒt ˈprɒmptɪŋ