meaning of few-shot prompting

Метод в машинном обучении, особенно при работе с большими языковыми моделями, при котором модели предоставляется небольшое количество примеров (пар вход-выход) для обучения желаемой задаче или поведению без необходимости обширной донастройки. Это позволяет модели выполнять новые задачи, используя контекст, предоставленный этими примерами.

Использование малопримерочного промптинга значительно улучшило качество ответов модели на новые запросы.

Применение малопримерочного промптинга позволяет быстро адаптировать большие языковые модели к новым задачам без переобучения.

Synonyms: промптинг с малым количеством примеров, обучение с несколькими примерами (в контексте промптинга)

Etymology: Термин происходит от сочетания концепции 'few-shot learning' (обучение на нескольких примерах), метода машинного обучения, при котором модель учится на ограниченном объеме данных, и 'prompting' (промптинг), процесса направления языковой модели с помощью конкретных инструкций или запросов. Он возник с появлением больших предварительно обученных языковых моделей, таких как GPT-3, которые демонстрировали способность к обучению в контексте.

Cultural Notes: В русскоязычном сообществе искусственного интеллекта 'малопримерочный промптинг' является широко признанной и активно обсуждаемой техникой. Из-за своей технической специфики в неформальной обстановке часто используется и английский вариант термина. Этот метод представляет собой ключевой сдвиг парадигмы в использовании больших языковых моделей, отходя от обширной донастройки для каждой новой задачи в сторону более гибкого обучения на основе предоставленного контекста.

Category: ai

Language: Russian

Pronunciation: /ˌmaləprʲɪˈmʲɛrət͡ɕnɨj ˈpromptɪŋɡ/