meaning of few-shot prompting

대규모 언어 모델(LLM)이 새로운 작업을 수행할 때, 해당 작업에 대한 소수의 예시(few examples)만 프롬프트에 포함하여 모델이 추가적인 미세 조정(fine-tuning) 없이도 작업을 이해하고 수행하도록 유도하는 기법.

소수 학습 프롬프팅은 제한된 데이터로도 모델의 성능을 향상시키는 데 효과적입니다.

이 모델은 소수 학습 프롬프팅을 통해 새로운 언어 쌍 번역 작업을 성공적으로 수행했습니다.

Synonyms: 소수샷 프롬프팅

Etymology: 'few-shot learning'(소수 학습) 개념과 'prompting'(프롬프팅) 기법이 결합된 용어이다. 'few-shot'은 모델이 소수의 예시만을 보고도 학습하는 능력을 의미하며, 'prompting'은 대규모 언어 모델에 특정 지시나 질문을 제공하여 원하는 응답을 얻어내는 과정을 의미한다.

Cultural Notes: 한국 AI 및 자연어 처리(NLP) 커뮤니티에서 대규모 언어 모델(LLM)의 효율적인 활용과 제로샷 학습(zero-shot learning)의 한계를 극복하기 위한 핵심 기법으로 활발히 연구되고 논의되는 주제이다. 특히 데이터 부족 문제나 새로운 태스크에 대한 빠른 모델 적용이 필요할 때 그 중요성이 강조된다.

Category: ai

Language: Korean

Pronunciation: {"ipa":"/so̞su haks͈ɯpʰ pʰɯro̞mɯpʰtʰiŋ/"}