meaning of few-shot prompting

Una tecnica avanzata nell'ambito dell'intelligenza artificiale, in particolare applicata ai modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM). Consiste nel fornire al modello, all'interno del prompt stesso, un numero molto limitato di esempi (tipicamente da uno a pochi) che illustrano il tipo di output desiderato per una data tipologia di input. Questo approccio permette al modello di apprendere il formato o il comportamento richiesto senza la necessità di un addestramento estensivo o di un fine-tuning, migliorando la sua capacità di generalizzare a nuovi input simili agli esempi forniti.

L'implementazione del few-shot prompting ha notevolmente migliorato la precisione delle risposte del nostro modello LLM su compiti specifici.

Per ottenere risultati ottimali con il few-shot prompting, è cruciale selezionare esempi pertinenti e rappresentativi.

Etymology: Il termine deriva dall'inglese e combina "few-shot learning" (apprendimento con pochi esempi), una metodologia in cui un modello impara un nuovo concetto da un numero limitato di esempi, con "prompting", l'atto di formulare le istruzioni o le domande (prompt) per un modello di intelligenza artificiale. È un concetto relativamente recente, emerso con l'avanzamento dei modelli linguistici pre-addestrati.

Cultural Notes: In Italia, come in molti contesti internazionali legati all'IA, il termine "few-shot prompting" viene generalmente utilizzato nella sua forma inglese originale, senza una traduzione diretta comune. Questo riflette la rapida evoluzione e l'internazionalizzazione del vocabolario tecnico nel campo dell'intelligenza artificiale. È compreso principalmente da professionisti, ricercatori e appassionati del settore.

Word Frequency: uncommon

Category: ai

Language: Italian

Pronunciation: /fjuː ʃɒt ˈprɒmptɪŋ/