Come si usa few-shot prompting in una frase?

L'ingegnere ha utilizzato il few-shot prompting per migliorare la capacità del modello di rispondere a domande specifiche con un numero limitato di esempi, riducendo i tempi di sviluppo. | Nel few-shot prompting, il modello riceve un paio di esempi di come dovrebbe comportarsi prima di affrontare il compito principale.

Quali sono gli antonimi di few-shot prompting?

Antonyms for few-shot prompting: zero-shot prompting, fine-tuning

Definizione di"few-shot prompting" in Italiano

Lingua della definizione:

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few-shot prompting

/ˈfjuː ʃɒt ˈprɒmptɪŋ/

Sostantivo

Definizioni

Sostantivo

Una tecnica di ingegneria di prompt (prompt engineering) utilizzata nell'intelligenza artificiale, in particolare con i modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM), che consiste nel fornire al modello pochi esempi (o 'shots') completi di input e output desiderati. Questo permette al modello di apprendere il formato o il compito richiesto senza la necessità di un fine-tuning estensivo o di un numero elevato di dati di addestramento.

🔴Avanzato

Esempi

"L'ingegnere ha utilizzato il few-shot prompting per migliorare la capacità del modello di rispondere a domande specifiche con un numero limitato di esempi, riducendo i tempi di sviluppo."
The engineer used few-shot prompting to improve the model's ability to answer specific questions with a limited number of examples, reducing development time.
"Nel few-shot prompting, il modello riceve un paio di esempi di come dovrebbe comportarsi prima di affrontare il compito principale."
In few-shot prompting, the model receives a couple of examples of how it should behave before tackling the main task.

Contrari

Etimologia

Dall'inglese 'few-shot' (letteralmente 'pochi colpi' o 'pochi esempi') e 'prompting' (sollecitazione, istruzione). Il termine è stato coniato nel contesto dell'apprendimento automatico per descrivere la capacità di un modello di generalizzare da un numero molto limitato di esempi.

Note Culturali

Questo termine è fondamentale nel campo dell'intelligenza artificiale moderna, specialmente con l'avvento dei modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) come GPT-3, dove è stato dimostrato che anche pochi esempi possono sbloccare capacità sorprendenti nel modello senza riaddestramento. È una delle tecniche chiave per l'ingegneria dei prompt.

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Discussione sulla parola: "few-shot prompting"

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