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Definición de"duckdb" en Español

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duckdb

/ˈdʌkˌdiːˈbiː/
Sustantivo

Definiciones

1

Sustantivo

Un sistema gestor de bases de datos relacional (DBMS) de código abierto, diseñado específicamente para cargas de trabajo analíticas (OLAP). Se distingue por ser una base de datos integrada (in-process), lo que significa que opera directamente dentro de la aplicación que la utiliza, eliminando la necesidad de un servidor de base de datos externo. DuckDB procesa los datos en un formato columnar, lo que le confiere una velocidad excepcional para consultas complejas y análisis de grandes volúmenes de información, con soporte nativo para formatos como CSV, Parquet y JSON.
🔴Avanzado

Ejemplos

  • "DuckDB es ideal para realizar análisis de datos rápidos directamente desde scripts de Python o R."

    DuckDB es ideal para realizar análisis de datos rápidos directamente desde scripts de Python o R.

  • "Utilizamos DuckDB para procesar eficientemente grandes archivos Parquet y generar informes analíticos en tiempo real."

    Utilizamos DuckDB para procesar eficientemente grandes archivos Parquet y generar informes analíticos en tiempo real.

  • "La capacidad de DuckDB para ejecutar consultas SQL sobre conjuntos de datos locales lo convierte en una herramienta potente para la exploración de datos."

    La capacidad de DuckDB para ejecutar consultas SQL sobre conjuntos de datos locales lo convierte en una herramienta potente para la exploración de datos.

Etimología

El nombre 'DuckDB' es un acrónimo o nombre propio de un proyecto de software. Combina la palabra 'Duck' (pato en inglés) con 'DB', que es la abreviatura de 'Database' (base de datos). No tiene un significado literal directo en español más allá de su designación como producto tecnológico.

Notas Culturales

DuckDB ha ganado una considerable popularidad en la comunidad de ciencia de datos y análisis de negocio debido a su facilidad de integración, alto rendimiento para tareas OLAP y su modelo de 'base de datos en proceso' que simplifica el desarrollo y despliegue de aplicaciones analíticas, ofreciendo una alternativa ligera y eficiente a las bases de datos de servidor tradicionales.

Frecuencia:Común

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