تعريف"few-shot-prompting" باللغة العربية
ابحث عن معنى few-shot-prompting باللغة العربية ومئات اللغات الأخرى حول العالم
محتوى مولّد بالذكاء الاصطناعي • للمرجع فقط
تعريفات الكلمات مقدمة من مزودي الذكاء الاصطناعي (OpenAI، Claude، إلخ) وللاستخدام المرجعي فقط. هذا ليس قاموسًا رسميًا وقد يحتوي على أخطاء. يرجى الرجوع إلى مصادر القواميس الموثوقة للحصول على أدق المعلومات.
few-shot-prompting
التعريفات
اسم
أمثلة
"يُعد التلقين قليل الأمثلة طريقة فعالة لجعل النماذج اللغوية الكبيرة تؤدي مهاماً محددة دون الحاجة لتدريب مكلف."
يُعد التلقين قليل الأمثلة طريقة فعالة لجعل النماذج اللغوية الكبيرة تؤدي مهاماً محددة دون الحاجة لتدريب مكلف.
"باستخدام التلقين قليل الأمثلة، تمكن المطورون من تكييف النموذج لإنشاء نصوص إبداعية بأسلوب معين."
باستخدام التلقين قليل الأمثلة، تمكن المطورون من تكييف النموذج لإنشاء نصوص إبداعية بأسلوب معين.
"تُظهر الأبحاث الحديثة أن التلقين قليل الأمثلة يمكن أن يحسن بشكل كبير من دقة النماذج في المهام التي تفتقر إلى البيانات."
تُظهر الأبحاث الحديثة أن التلقين قليل الأمثلة يمكن أن يحسن بشكل كبير من دقة النماذج في المهام التي تفتقر إلى البيانات.
مرادفات
الأصل اللغوي
مصطلح إنجليزي (few-shot prompting) نشأ في مجال تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي، ويصف منهجية تزويد النموذج بعدد قليل من الأمثلة في وقت الاستدلال (inference time) لتعزيز قدرته على التعميم.
ملاحظات ثقافية
في السياق العربي، يُستخدم مصطلح 'التلقين قليل الأمثلة' بشكل متزايد في الأوساط الأكاديمية والتقنية المتخصصة في الذكاء الاصطناعي، وخاصة مع تزايد الاهتمام بالنماذج اللغوية الكبيرة وتطبيقاتها. يُنظر إليه كحل عملي لتطوير أنظمة ذكاء اصطناعي فعالة في بيئات البيانات المحدودة، وهو أمر مهم بشكل خاص للغات الأقل تمثيلاً في مجموعات البيانات الكبيرة مقارنة باللغة الإنجليزية.